"Le pedí a ChatGPT que me escribiera un email y me salió algo genérico y horrible."
Lo escucho constantemente. Y el problema casi nunca es la herramienta — es cómo le pides las cosas. Da igual si usas Claude o ChatGPT: un mal prompt da malos resultados.
Prompt engineering suena a algo técnico y complicado. En realidad es una habilidad que cualquier profesional puede aprender en una tarde. Y la diferencia entre un buen prompt y uno malo es la diferencia entre resultados útiles y basura que no sirve para nada.
Qué es un prompt (y por qué importa)
Un prompt es simplemente la instrucción que le das a la IA. Puede ser una pregunta, una orden o una descripción de lo que necesitas. El prompt es el input; el resultado es el output.
La regla de oro: la calidad del resultado es proporcional a la calidad de la instrucción. Si le das una instrucción vaga, obtienes una respuesta vaga. Si le das contexto, estructura y claridad, obtienes algo útil.
El framework CREF: 4 elementos de un buen prompt
Después de formar a cientos de profesionales en uso de IA, he simplificado el prompt engineering en 4 elementos que cualquiera puede recordar:
C — Contexto
Dile a la IA quién eres, en qué situación estás y cuál es el contexto general.
Mal: "Escribe un email de ventas"
Bien: "Soy el director comercial de una consultoría de IT en A Coruña. Tenemos un lead que es el CTO de una empresa de logística de 200 empleados que mostró interés en nuestro servicio de migración a cloud."
R — Rol
Dile a la IA qué papel quieres que adopte.
Mal: "Dame ideas para el proyecto"
Bien: "Actúa como un consultor estratégico con 20 años de experiencia en transformación digital de pymes industriales."
E — Especificación
Sé específico sobre qué necesitas exactamente. Formato, extensión, tono, estructura.
Mal: "Resume este documento"
Bien: "Resume este contrato de 30 páginas en máximo 5 bullet points. Incluye: las obligaciones principales de cada parte, los plazos clave, las penalizaciones y cualquier cláusula inusual. Usa lenguaje que entienda un directivo no jurista."
F — Formato
Describe cómo quieres el resultado.
Mal: "Analiza estos datos de ventas"
Bien: "Analiza estos datos de ventas y presenta los resultados en una tabla con: producto, ventas Q1, ventas Q2, variación % y una breve explicación de la tendencia. Al final, incluye 3 recomendaciones accionables."
10 prompts listos para usar en tu empresa
Estos son prompts que he validado con equipos reales. Cópialos y adáptalos:
1. Email de seguimiento comercial
Contexto: Soy [tu cargo] en [tu empresa]. Tuvimos una reunión con
[nombre del contacto] de [empresa] hace [X días] donde hablamos
de [tema principal].
Tarea: Escribe un email de seguimiento que:
- Sea cordial pero no insistente
- Recuerde los puntos clave de la reunión
- Proponga un siguiente paso concreto
- Tenga máximo 150 palabras
Tono: profesional cercano, sin formalismos excesivos.
2. Resumen ejecutivo de documento
Actúa como un analista de negocio senior. Lee el siguiente
documento y genera un resumen ejecutivo que incluya:
1. Idea principal (1 frase)
2. Puntos clave (máximo 5 bullets)
3. Implicaciones para nuestra empresa
4. Acciones recomendadas
5. Riesgos a considerar
Extensión máxima: 300 palabras.
Audiencia: director general sin conocimiento técnico del tema.
[Pega el documento]
3. Análisis de feedback de clientes
Eres un analista de experiencia de cliente. Analiza las
siguientes reseñas/comentarios de clientes e identifica:
1. Los 3 temas positivos más mencionados
2. Los 3 problemas más frecuentes
3. Tendencia general del sentimiento
4. 3 acciones concretas para mejorar
Presenta los resultados en una tabla clara.
[Pega las reseñas]
4. Preparar una reunión
Voy a tener una reunión con [quién] sobre [tema]. El objetivo
es [lo que quiero conseguir].
Prepara:
1. Agenda sugerida (30/60 min)
2. 5 preguntas clave que debería hacer
3. Posibles objeciones y cómo responderlas
4. Puntos de acuerdo que debería buscar cerrar
5. Crear una propuesta de servicio
Contexto: [Tu empresa] ofrece [servicio]. El cliente potencial
es [descripción del cliente] que necesita [lo que ha pedido].
Genera una estructura de propuesta comercial que incluya:
1. Comprensión de la necesidad del cliente
2. Nuestra solución y enfoque
3. Fases del proyecto con entregables
4. Equipo asignado
5. Inversión y condiciones
Tono: profesional, orientado al valor que aportamos, no a
las características técnicas.
6-10: Más prompts específicos
Para prompts de tu sector específico — inmobiliario, salud, legal, consultoría — contacta para una formación personalizada donde creamos una biblioteca de prompts adaptados a tu equipo.
Errores que arruinan tus prompts
Ser demasiado vago
"Escribe algo sobre marketing" no es un prompt — es una lotería. Cuanto más específico seas, mejor resultado.
No dar contexto suficiente
La IA no sabe nada de tu empresa, tu sector ni tu situación. Todo lo que no le digas, lo inventará o lo generalizará. Por eso la tecnología RAG es tan valiosa: le da a la IA el contexto de tu empresa.
No iterar
El primer resultado rara vez es perfecto. Usa respuestas de seguimiento: "Hazlo más corto", "Cambia el tono a más formal", "Añade datos específicos sobre X". La conversación es el prompt.
Pedir todo de golpe
Si necesitas un documento complejo, no pidas todo en un solo prompt. Divide: primero la estructura, luego sección por sección. Los resultados son mucho mejores.
No reutilizar lo que funciona
Cuando encuentres un prompt que da buenos resultados, guárdalo. Crea una carpeta compartida con el equipo. Una biblioteca de prompts es uno de los activos más valiosos que puede tener tu empresa.
De prompt engineering a mentalidad IA
Aprender a escribir buenos prompts es el primer paso. Pero el verdadero salto viene cuando desarrollas lo que yo llamo mentalidad IA: la capacidad de mirar cualquier tarea y pensar "¿cómo podría la IA ayudarme con esto?"
Eso no se aprende en un artículo. Se aprende con práctica guiada, con ejemplos de tu trabajo real y con alguien que te muestre las posibilidades que no estás viendo. Pero cuidado con elegir mal tu formación: la mayoría de cursos de IA fracasan por razones que nada tienen que ver con la tecnología.
Y una vez sabes escribir buenos prompts, viene el siguiente reto: no caer en la trampa del "prompt perfecto". Escribir mejor no sirve si terminas pasando ocho horas iterando sin producir nada — un patrón cada vez más común que detallo en el método I.A.S. para evitar quemarse usando IA.
Es exactamente lo que hacemos en las formaciones del programa IA First: no enseñamos herramientas — enseñamos a pensar con IA. Y los prompts son solo el punto de partida.
¿Tu equipo necesita dominar el prompt engineering con sus herramientas y procesos reales? Hablemos.